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重庆市沙坪坝区4008com云顶集团A区4008com云顶集团122室，电话和微信号18711050540

研究方向

微地震监测和煤岩体声发射实验：微地震/声发射信号处理、震源定位、三维速度成像、震源机制反演、灾害分析、机器学习等，与澳洲国立大学(QS=29) Hrvoje Tkal?i?教授、西班牙赛维利亚大学Antonio Morales-Esteban教授、中南大学李夕兵教授等团队建立了良好的合作关系，欢迎大家报考我的研究生。

个人简历

[1] 2019.07-至今 4008com云顶集团  采矿工程系  讲师

[2] 2019.10-2022.10 4008com云顶集团  采矿工程系   在职博士后  导师：彭康

[3] 2017.10-2019.03    澳大利亚国立大学  CSC联培  导师：Hrvoje Tkal?i?

[4] 2013.09-2019.06 中南大学 采矿工程系   直博(学院唯一名额)  导师：李夕兵

[5] 2009.09-2013.06  中南大学  采矿工程系 学士

学术兼职

长期担任Computers   & Geosciences, Soil Dynamics & Earthquake Engineering, Computers and   Electrical Engineering等国际期刊审稿人，是中国岩石力学与工程学会、美国电气和电子工程师协会的会员。

代表性研究项目

(1) 主持的纵向课题

[1] 国家自然科学青年基金, 国家级项目, 硬岩开采诱发微震震源机制的贝叶斯波形反演及其演化规律研究, 2021-01至2023-12, 24万元, 在研, 主持

[2] 中国博士后科学基金特别资助, 省级项目, 三维复杂环境下矿山速度结构精细成像与微震高精度定位研究及应用, 2020-09至2022-08, 18万元, 在研, 主持 (20204008com云顶集团仅5项)

[3] 中央高校交叉项目, 省级项目, 煤矿近采区微震时空演化规律及应力调控机制, 2020-01至2021-12,   15万元, 在研, 主持

[4] 重庆市博士后科学基金面上项目, 省级项目, 地下矿山三维高斯束层析成像与逆时偏移定位研究, 2020-09-01至2022-08-31, 在研, 主持

[5] 湖南省创新基金, 省级项目, 基于人工智能的矿山微震信号识别方法, 2017-03至2019-03,   已结题, 主持

[6] 中央高校创新基金, 校级项目, 微震震相初至自动拾取与滤波技术及软件开发, 2015-03至2016-09, 已结题, 主持

(2) 主持的研究生教改项目

4008com云顶集团研究生教改项目, 校级项目, 利用大数据分析导师组制对研究生培养的作用机制, 2020-08至2021-07, 在研, 主持

代表性获奖

[1] 中关村绿色矿山产业联盟  获奖名称: 急倾斜软破矿脉微扰动下向充填开采及绿色矿山创建 2020年6月 重大工程类一等奖(排名第2)

[2] 中国黄金协会科学技术奖  获奖名称: 深部高品位金矿精细化安全高效开采及灾害防治关键技术 2020年3月 一等奖(排名第10)

[3] 全国青年岩土力学与工程创新创业大赛(中国岩石力学与工程学会主办) 获奖名称: 微震震源全自动定位&识别方法与技术 2016年12月 第五名 (排名第3)

[4] 中国黄金协会科学技术奖 获奖名称: 极破碎矿体C料尾砂下向充填采矿技术 2014年4月 一等奖 (排名第6)

代表性发明专利

授权发明专利9项，其中排名第一和第二各2项，另外还有3项排名第二的发明专利处于实质审查阶段。

[1] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种基于势函数的微地震事件去噪和聚类方法. (申请日2017.09.18，授权日2018.12.21，专利号ZL2017 1   0838746.3)

[2] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种微震信号P波初至点综合拾取方法. (申请日2015.12.08，授权日2018.02.02，专利号ZL2015 1   089985.0)

[3] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种基于DWT_STA/LTA的含噪信号P波初至峰度拾取方法. (申请日2015.09.23，授权日2017.06.23，专利号ZL2015 1   0612014.3)

[4] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种矿山微震信号P波初至时刻联合拾取方法. (申请日2015.06.09，授权日2017.06.06，专利号ZL2015 1   0312092.1)

[5] 董陇军, 李夕兵, 尚雪义等. 一种岩体破裂信号与爆破振动信号的非线性识别方法. (申请日2016.02.29，授权日2017.02.22，专利号ZL2016 1   0110718.5)

代表性论文（*通讯作者）

[1] Shang Xueyi*, Tkal?i? Hrvoje. Point-source   inversion of small and moderate earthquakes from P-wave polarities and P/S   amplitude ratios within a hierarchical Bayesian framework: implications for   the Geysers earthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2020,   125(2): e2019JB018492. (Nature Index,   Nature评选出的世界68个最受欢迎期刊之一)

[2] Li X B, Shang X   Y*, Morales-Esteban A, et al. Identifying P phase arrival of weak events:   The Akaike Information Criterion picking application based on the Empirical   Mode Decomposition[J]. Computers & Geosciences, 2017, 100:57-66.   (Q1)

[3] Peng K, Guo H, Shang   X*. Data field application in removing large P-phase arrival picking   errors and relocating a mine microseismic event[J]. Soil Dynamics and   Earthquake Engineering, 2020, 139: 106359. (Q2)

[4] Shang X Y, Li X B*,   Morales-Esteban A, et al. Improving microseismic event and quarry blast   classification using Artificial Neural Networks based on Principal Component   Analysis[J].Soil Dynamics & Earthquake Engineering,   2017, 99:142-149. (Q2)

[5] Shang X Y*, Li X B,   Morales-Esteban A, et al. An improved P-phase arrival picking method   S/L-K-A with an application to the Yongshaba mine in China[J].   Pure and Applied Geophysics, 2018, 175(6): 2121–2139. (Q2)

[6] Li X B, Shang X   Y*, Wang Z W, et al. Identifying P -phase arrivals with noise: An improved   Kurtosis method based on DWT and STA/LTA[J]. Journal of Applied Geophysics,   2016, 133:50-61. (Q2)

[7] Shang X Y*, Li X B*,   Morales-Esteban A, et al. Enhancing micro-seismic P-phase arrival picking:   EMD—Cosine function based denoising with application to the AIC picker[J].   Journal of Applied Geophysics, 2018, 150: 325-337. (Q2)

[8] Shang X Y, Li, X B*,   Morales-Esteban A, et al. Data field-based K-means   clustering for spatio-temporal seismicity analysis and hazard assessment[J].   Remote Sensing, 2018, 10, 461. (Q1)

[9] Wang Y, Shang X*,   Peng K. Locating mine microseismic events in a 3D velocity model through the   Gaussian beam reverse-time migration technique[J]. Sensors, 2020, 20(9):   2676. (Q1)

[10] Wang Y, Shang X*,   Peng K*. Relocating mining microseismic earthquakes in a 3-D velocity model   using a windowed cross-correlation technique[J]. IEEE Access, 2020, 8:   37866–37878. (Q1)

[11] Shang X Y*, Li X B, Weng   L. Enhancing seismic P phase arrival picking based on   wavelet denoising and kurtosis picker[J]. Journal of Seismology, 2018,   22(1):1-13. (Q3)

[12] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. 基于EMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取及分类方法[J]. 岩土工程学报, 2016,   38(10):1849-1858. (EI)

[13] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等.基于安全系数和可靠度的极破碎矿体进路优化[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2016,   47(7):2390-2397. (EI)

[14] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. FSWT-SVD模型在岩体微震信号特征提取中的应用[J]. 振动与冲击, 2017,   36(14):52-60. (EI)